[논문리뷰] Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
논문 링크
Posts by Category
논문리뷰
[논문리뷰] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
2016년 구글 리서치가 공개한 논문이다. 이 논문에서는 YouTube라는 영상 플랫폼의 특징을 고려한 추천시스템을 설명하고 있다.
[논문리뷰] SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
SentencePiece Paper google/sentencepiece Github
Scala
[Study Scala] 함수
프로시저 반환값을 가지지 않는 함수 def pnt(s: String) = println(s"Print input: $s")
[Study Scala] 데이터 타입
1. 스칼라 데이터 타입
python
[Python/Crawling] 네이버 로그인(캡챠 해결)
네이버 로그인 크롤러를 만들어보자.
크롤링
[Python/Crawling] 네이버 카페 크롤링
네이버 카페를 크롤링하는 코드를 작성해보자.
nlp
BERT Word Embedding Tutorial(한국어)
BERT word Embedding 튜토리얼을 소개한다. 이번 포스팅에서는 원문을 번역하고 한국어에 적용해본다. 이 튜토리얼에 대한 colab notebook은 여기서 확인하자.
사용후기
네이버 멤버십 후기
네이버플러스 멤버십 후기
기술리뷰
넷플릭스의 추천시스템
넷플릭스는 개인마다 다른 영상 추천 화면을 보여준다. 넷플릭스 리서치에 넷플릭스가 어떻게 화면을 개인화 하는지 공개했다. 이번 포스팅에서는 Learning a Personalized Homepage를 번역하며, 넷플릭스의 개인화 방식에 대해 알아보고자 한다.
Python
Poisson Process 시뮬레이션
Poisson Distribution(포아송 분포) 포아송 과정을 말하기 전에 포아송 분포를 먼저 살펴보겠습니다. 포아송 분포는 단위 시간 안에 특정 사건이 몇 번 일어날지를 나타냅니다. 일정 시간동안 도착하는 손님 수로 자주 설명하고 있죠. 단위 시간 안에 도착하는 손님의 평균이...